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?能源管控是指利用數字技術對能源生產、傳輸、分配和消費等各個環節進行智能化改造和升級，實現能源系統的數字化、智能化和高效化。這一過程涉及大數據、云計算、人工智能和物聯網等技術的應用，旨在提升能源系統的運行效率和管理水平，降低能源消耗和排放，促進能源可持續發展?。其核心構成包括：

• 實時數據采集與監控：通過傳感器和智能設備實時采集制冷系統的溫度、濕度、能耗、負荷等數據，為能源管理決策提供精確依據。

• 數據分析與預測：借助大數據分析與多種人工智能算法模型，能源數智化管控系統能夠分析歷史數據、預測未來的能耗需求，并根據預設優化策略調節能源供應。

• 智能調度與優化控制：系統可以根據實時數據與預測結果，自動調整制冷設備的運行模式和負荷分配，確保制冷系統的高效運行。

• 故障檢測與預警：通過系統監控與智能診斷功能，及時發現設備故障或能效下降的問題，并提供預警，避免設備損壞和運行效率低下。

E-DOMs?制冷場景運行智控產品是思安云創旗下一款智能化控制系統。該系統基于國產化自主可控技術，集軟硬件一體，依托于物聯網、大數據、人工智能與邊緣計算等先進技術，E-DOMs?系統能夠對設備進行全程智能監測與優化控制，徹底打破了傳統制冷系統的瓶頸。

軌道交通中的應用

軌道交通行業制冷系統節能優化面臨著如何在客流量波動大、系統負荷變化頻繁的復雜運行環境下，既確保乘客舒適度與系統穩定性，又實現能耗的有效降低；現有制冷設備普遍存在老化、能效低的問題，改造升級成本高且受限于站點空間布局；同時，缺乏智能化控制策略導致能源使用效率低下，而維護管理不足進一步加劇了能耗浪費；此外，節能改造還需平衡經濟效益與環保政策要求，在有限預算內實現高效節能目標。

在軌道交通的實際應用中，E-DOMs?智控系統利用實時數據監測和AI算法動態調節制冷量，成功應對了客流量波動帶來的負荷變化，避免了過度制冷和能源浪費；系統優化了設備運行方式，通過智能化控制策略，減少了老舊設備的高能耗問題。在保障乘客舒適度的同時，全面支持無人或少人值守的現代化運營模式，顯著提升了整體智能化水平。

智慧工廠中的應用

在工業制造中，制冷系統不僅用于空調，還在許多生產過程（如化學反應、金屬加工、冷鏈運輸等）中扮演著重要角色。由于工廠的生產環境復雜，冷卻需求經常波動，傳統制冷系統很難做到靈活調節，往往導致高峰時段過度冷卻，低谷時段能源浪費。

E-DOMs?智控系統通過實時數據采集和智能算法，能夠精確預測和調節冷卻需求。例如，在化學工廠中，某些工藝可能在特定時段對溫度有嚴格要求，系統可以根據生產計劃調整制冷量，避免不必要的能耗。此外，E-DOMs?智控系統還可以將制冷系統與工廠的整體能源管理平臺集成，實現能源供應的優化調度，提升能源利用效率，減少運營成本。

在多個軌道交通應用案例中引入E-DOMs?智控系統，成功實現了制冷系統日節能率達到20%以上。通過系統的智能調節，減少了在低負荷情況下的過度制冷，并通過預測算法實現了能源的精準調度，降低了整體運營成本。

在智慧工廠方面，某化工廠通過E-DOMs?智控系統對冷卻系統優化，不僅實現了冷卻水循環的智能調節，還成功將能耗降低了約15%。這些效果得益于實時的算法模型和智能化的調度控制，有效避免了過度冷卻和能源浪費。

E-DOMs?運行智控系統的應用，不僅提升了軌道交通和智慧工廠制冷系統的能效，也為實現綠色低碳目標、降低運營成本提供了有力支持。幫助企業實現能源的精細化管理，提升制冷系統的運行效率和穩定性。隨著智能化技術的不斷發展，E-DOMs?在更多領域得到應用，全力支持全球節能減排目標的實現。